當前藻類監測的主要手段是：經典的顯微鑒定計數法和藻類在線分析儀。傳統的顯微鑒定計數法是通過生物顯微鏡連續鏡檢，工作強度大、效率低，同時要求實驗人員必須具備豐富的水生生物學知識，能鑒定、識別常見藻類。而藻類在線分析儀是基于藻的色素分析來確定藻的濃度，只能宏觀地把藻分為四大類，根本無法精確地鑒定藻并計算藻密度。

我國的“水環境監測規范”要求：浮游植物定量計數必須鑒定到屬；“近海污染生態調查和生物監測” 規定：優勢種、常見種、赤潮生物種應鑒定到種。針對當前我國專業藻類監測技術手段的匱乏現狀和人工鏡檢進行藻類監測的低效率，杭州迅數科技有限公司憑借多年在生物顯微分析及圖像識別領域的深耕，推出了一套先進的藻類智能鑒定計數解決方案。

該方案集成了硬件設備、智能軟件系統以及專業的藻類數據庫，旨在為用戶提供高效、準確、便捷的藻類檢測服務。將先進的圖像采集技術與智能化的分析算法相結合，能夠快速實現藻類樣本的清晰成像，并依據藻類的形態學特征，自動完成分類計數工作，累計總數并對優勢藻進行排序，從而全面取代傳統的人工鏡檢計數方式，極大地提升了工作效率與數據準確性。